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Analyzing Neural Time Series Data: Theory and Practice。ModelDB: Show Model。ModelDB: Show Model。裁断済みです。Unsupervised Discovery of Demixed, Low-Dimensional Neural。\r書き込みありません。機械学習。状態良好で読む上で問題ありません。【寄付】Microsoft AI-900 試験対策総仕上げ最新版問題集【紙媒体】。\r出品時点でAmazon.co.jpで新品価格11,175円です。寄付Microsoft Azure DP-900試験対策総仕上げ問題集★紙媒体。\r\r\r#脳波　#EEG \r#信号処理 #神経科学 #生体信号処理　#MATLAB\r\rMike X Cohen\rAnalyzing Neural Time Series Data: Theory and Practice (Issues in Clinical and Cognitive Neuropsychology)\r\rA comprehensive guide to the conceptual, mathematical, and implementational aspects of analyzing electrical brain signals, including data from MEG, EEG, and LFP recordings.\rThis book offers a comprehensive guide to the theory and practice of analyzing electrical brain signals. It explains the conceptual, mathematical, and implementational (via Matlab programming) aspects of time-, time-frequency- and synchronization-based analyses of magnetoencephalography (MEG), electroencephalography (EEG), and local field potential (LFP) recordings from humans and nonhuman animals.
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